একটি একক আপগ্রেড কি আপনার ডাউনটাইম 50% কমিয়ে দিতে পারে? হ্যাঁ-এবং এখানে কিভাবে

আমি দেখেছি ডাউনটাইম খুব সাধারণ ভাবে শক্তিশালী দলগুলোকে আঘাত করেছে। একটি মেশিন থেমে যায়, শিফটটি ধীর হয়ে যায়, কল শুরু হয় এবং সময়সূচী পিছলে যেতে শুরু করে। সবচেয়ে খারাপ অংশ মেরামত নিজেই নয়। এটি হল অপেক্ষা, অনুমান এবং তাড়া যা একটি বিস্ময়কর থামার পরে আসে। হ্যাঁ, একটি সাধারণ আপগ্রেড সঠিক লাইনে ডাউনটাইমকে অনেকটাই কমিয়ে দিতে পারে। আমি মেশিনে কন্ডিশন মনিটরিং দিয়ে শুরু করতে চাই যা সবচেয়ে বেশি ব্যর্থ হয়। আমি পুরো উদ্ভিদ দিয়ে শুরু করি না। আমি একটি মোটর, একটি পাম্প বা একটি বিয়ারিং বেছে নিই যা সমস্যা সৃষ্টি করে। একটি ছোট সেন্সর কম্পন বা তাপ দেখতে পারে। একটি পরিষ্কার সতর্কতা আমাকে বলতে পারে যখন একটি অংশ স্বাভাবিক থেকে দূরে সরে যেতে শুরু করে। এটি লাইন থামার আগে দলকে অভিনয় করার সুযোগ দেয়। আমি এটি একটি প্যাকেজিং লাইনে দেখেছি যা আউটপুট হারাতে থাকে কারণ একটি পরিবাহক মোটর গরম হয়ে যায় এবং তারপরে সতর্কতা ছাড়াই ব্যর্থ হয়। দলের মেরামত ছিল, কিন্তু চেক অনেক দেরিতে এসেছিল এবং স্টপ আসতে থাকে। আমরা একটি ছোট সেন্সর যোগ করেছি, একটি সাধারণ সতর্কতা সীমা সেট করেছি এবং সতর্কতাটিকে একটি অ্যাকশন তালিকায় সংযুক্ত করেছি৷ পড়া পরিবর্তন হলে, দলটি ব্যর্থ হওয়ার আগে অংশটি পরীক্ষা করে। লাইনের এখনও পরিষেবার প্রয়োজন ছিল, কিন্তু দলটি আউটপুট খেতে ব্যবহৃত আশ্চর্য স্টপগুলি এড়ায়। সেই লাইনে অপরিকল্পিত ডাউনটাইম অর্ধেকের কাছাকাছি নেমে গেছে। এই ধরনের আপগ্রেড সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন প্রক্রিয়াটি সহজ থাকে। - এমন একটি সম্পদ বাছুন যা পুনরাবৃত্তি বন্ধ করে দেয় - সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এক বা দুটি সংকেত দেখুন - সাধারণ ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে সতর্কতা পয়েন্ট সেট করুন - একটি সতর্কতা উপস্থিত হলে একজন ব্যক্তিকে কী করতে হবে তা বলুন - প্রয়োজনীয় অতিরিক্ত অংশ বন্ধ রাখুন আমি এটিকে জাদু হিসাবে দেখছি না। আমি এটিকে একটি লুকানো সমস্যা দৃশ্যমান করার একটি ভাল উপায় হিসাবে দেখি। একটি মেশিন প্রায়শই এটি ছাড়ার আগে ছোট লক্ষণ দেয়। সমস্যা হল অনেক দল তাদের ধরার জন্য সেট করা হয় না। একবার আমি দুর্বল পয়েন্টে চোখ রাখলে, আমি কম চমক, কম তাড়া মেরামতের কাজ এবং একটি শান্ত স্থানান্তর পাই। যদি আমি কম ডাউনটাইম চাই, আমি এখনই বড় পরিবর্তনের পিছনে ছুটছি না। আমি একটি দুর্বল জায়গা দিয়ে শুরু করি এবং এটি দেখতে সহজ করি। এই কারণেই একটি সাধারণ আপগ্রেড হারানো উত্পাদনে একটি বড় ড্রপ আনতে পারে যখন ব্যর্থতার বিন্দু পরিষ্কার হয় এবং দল সতর্কতা অনুযায়ী কাজ করে।

আমি প্ল্যান্ট ম্যানেজার, অপারেশন লিড এবং শিফট সুপারভাইজারদের কাছ থেকে একই অভিযোগ শুনতে পেতাম। লাইন আবার থেমে গেল। খরচ শুধু মেরামতের বিল ছিল না। এটি ছিল হারানো আউটপুট, হুড়োহুড়ি অর্ডার, অতিরিক্ত কল, গ্রাহকদের সাথে উত্তেজনাপূর্ণ কথাবার্তা এবং এর পরে ওভারটাইম। আমি দেখেছি দলগুলো মেশিন, যন্ত্রাংশ, আবহাওয়া, এমনকি রাতের শিফটকেও দায়ী করে। গভীর সমস্যাটি প্রায়শই এর চেয়ে ছোট ছিল। একটি মিস চেক. একটি দুর্বল হ্যান্ডঅফ। একটি সমস্যা যা একটি ছোট গোলমাল হিসাবে শুরু হয়েছিল এবং একটি সম্পূর্ণ স্টপে পরিণত হয়েছিল। আমি একটি ব্যস্ত প্যাকেজিং লাইনে ডাউনটাইম 50% কম করে একটি ছোট পরিবর্তন দেখেছি। পরিবর্তন একটি নতুন মেশিন ছিল না. এটি একটি বড় সফ্টওয়্যার রোলআউট ছিল না. এটি একটি সংক্ষিপ্ত, স্থির স্টার্ট-অফ-শিফ্ট চেক যা প্রতিটি অপারেটর একইভাবে ব্যবহার করেছিল। যে অংশটি অনেক দল মিস করে। ডাউনটাইম খুব কমই একটি বড় ইভেন্ট হিসাবে শুরু হয়। এটি সাধারণত একটি ছোট সতর্কতা হিসাবে শুরু হয়। একটি সেন্সর ধুলো পায়। একটি বেল্ট একটু ঢিলে সঞ্চালিত হয়. একজন অপারেটর একটি সতর্কতা আলো দেখে এবং অপেক্ষা করে। শেষ শিফট থেকে একটি নোট পড়া হয় না. একটি ক্ষুদ্র ব্যবধান একটি হারানো ঘন্টা পরিণত হয়. আমি এই উদাহরণটি পছন্দ করি কারণ এটি সহজ এবং ব্যবহারিক। একটি খাদ্য প্যাকেজিং দল যার সাথে আমি কাজ করেছি এক লাইনে বারবার স্টপ ছিল। দলটি জ্যাম, মিথ্যা সেন্সর সতর্কতা এবং ধীর গতিতে পুনরায় চালু করার সময় হারিয়েছে। প্রতিটি শিফট তার নিজস্ব উপায়ে সমস্যা পরিচালনা করেছে। কেউ কেউ নোট লিখেছেন। কয়েকজন মেসেজ পাঠিয়েছে। কেউ কেউ কিছুই বলেনি এবং আশা করেছিল যে পরবর্তী শিফট এটি ধরবে। সেই আশা তাদের কস্ট হয়েছে। আমরা একটি জিনিস পরিবর্তন করেছি। প্রতিটি শিফট একটি সংক্ষিপ্ত চেকলিস্ট দিয়ে শুরু হয়েছিল যা প্রতিবার একই পয়েন্টগুলিকে কভার করে: - মেশিনের শব্দ - বেল্টের টান - সেন্সর পৃষ্ঠ - বায়ুর চাপ - শেষ শিফটের সমস্যা - যে কোনও অংশ যা পরা দেখায় চেকলিস্টটি মাত্র কয়েক মিনিট সময় নেয়৷ দলটি একটি শেয়ার করা লগও ব্যবহার করেছে, তাই পরবর্তী শিফটটি লাইন শুরু হওয়ার আগে কী ঘটেছে তা দেখতে পারে। ফলাফল যাদু ছিল না. ফলাফল কম মিস সংকেত থেকে এসেছে. দলটি এর আগে আলগা পার্টস ধরেছিল। লাইনের মাধ্যমে মিথ্যা রিডিং ছড়িয়ে পড়ার আগে তারা সেন্সর পরিষ্কার করেছে। তারা থামার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে পরিকল্পিত বিরতির সময় ছোট সমস্যাগুলি সমাধান করেছে। কয়েক সপ্তাহ পর, অপরিকল্পিত ডাউনটাইম আগের সময়ের তুলনায় অর্ধেকের কাছাকাছি নেমে গেছে। আমি বলছি না এটি প্রতিটি সাইটের জন্য সঠিক উত্তর। আমি আত্মবিশ্বাসের সাথে এটি বলি: অনেক দল একটি বড় সমাধানের সন্ধান করে যখন একটি ছোট অভ্যাস সমস্যার একটি বড় অংশ সমাধান করতে পারে। যদি আমাকে একটি সহজ পথে প্রক্রিয়াটি ভাঙতে হয়, আমি এটি ব্যবহার করব: 1. শেষ দশটি স্টপ দেখুন আমি একটি দীর্ঘ প্রতিবেদন দিয়ে শুরু করব না। আমি জিজ্ঞাসা করব কোনটি প্রায়শই লাইন বন্ধ করে এবং কোনটি শিফট জুড়ে পুনরাবৃত্তি হয়। 2. একটি বারবার কারণ বেছে নিন যে সমস্যাটি বারবার দেখা যাচ্ছে আমি বেছে নেব। একটি জ্যাম, একটি সেন্সর ত্রুটি, একটি মিস পরিষ্কার পদক্ষেপ, বা একটি দুর্বল হ্যান্ডঅফ প্রায়ই যথেষ্ট। 3. একটি ছোট স্ট্যান্ডার্ড তৈরি করুন আমি চেকটি অনুসরণ করা সহজ করে তুলব। একটি দীর্ঘ শীট কেউ পড়ে না তার চেয়ে ছোট পদক্ষেপগুলি ভাল কাজ করে। 4. ফলাফলটি রাখুন যেখানে প্রতিটি শিফট এটি দেখতে পাবে আমি একটি বোর্ড, একটি লগ, বা একটি ভাগ করা অ্যাপ ব্যবহার করব৷ বিন্দু সহজ. পরবর্তী ব্যক্তির একই তথ্য প্রয়োজন। 5. প্রতি সপ্তাহে লগ পর্যালোচনা করুন আমি নিদর্শন খুঁজব. যদি একই স্টপ বারবার ফিরে আসে, তবে দলটির আরও ভাল ফিক্স দরকার, নোটের বড় স্তূপ নয়। এই পদ্ধতিটি আমাকে একটি নতুন উপায়ে ডাউনটাইম দেখতে সাহায্য করেছে। আমি এটিকে একটি বড় প্রযুক্তিগত সমস্যার মতো চিকিত্সা করা বন্ধ করে দিয়েছি। আমি এটিকে ছোট পছন্দের শৃঙ্খলের মতো আচরণ করতে শুরু করি। যদি একটি লিঙ্ক দুর্বল হয়ে যায়, লাইন ক্ষতিগ্রস্ত হয়। যদি দল সেই লিঙ্কটিকে শক্তিশালী করে, লাইনটি কম বিরতির সাথে চলে। সবচেয়ে ভালো দিক হল এই ধরনের পরিবর্তনের জন্য সবসময় বড় বাজেটের প্রয়োজন হয় না। এটির জন্য শৃঙ্খলা, ভাগ করা অভ্যাস এবং মেঝেতে আসলে কী ঘটে তার একটি পরিষ্কার দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন। তাই আমি সহজ সিস্টেম বিশ্বাস করি। এগুলি রাখা সহজ। তাদের শেখানো সহজ। তারা বাস্তব পরিবর্তন, বাস্তব মানুষ, এবং বাস্তব চাপ মাপসই. আমি যখন একটি সাইটে হাঁটা তখনও আমি একই লক্ষণগুলি সন্ধান করি। আমি হ্যান্ডঅফ শীট তাকান. লাইন শুরু হওয়ার আগে আমি অপারেটররা যা বলে তা শুনি। আমি লক্ষ্য করি যে লোকেরা এড়িয়ে যায় কারণ তারা নিরীহ বোধ করে। তারা নিরীহ নয়। তারা প্রায়ই পরবর্তী ভাঙ্গনের শুরুতে বসে। আপনি যদি কম ডাউনটাইম চান তবে আমি একটি বড় প্রতিশ্রুতি দিয়ে শুরু করব না। আমি একটি ছোট পরিবর্তন দিয়ে শুরু করব, প্রতি শিফটে, প্রতিদিন একইভাবে ব্যবহার করতাম। সেখানেই অনেক গাছপালা উন্নতির জায়গা খুঁজে পায়।

আমি একই সমস্যার জন্য প্রতি সপ্তাহে ঘন্টা হারাতে পারতাম: একটি ছোট ব্যর্থতা পুরো কর্মপ্রবাহকে বন্ধ করে দেবে এবং আমার দল একটি সমাধানের অপেক্ষায় দাঁড়িয়ে থাকবে। এটি একটি বড় ভাঙ্গন ছিল না. এটা ছোট জিনিস ছিল. একটি ধীর পুনঃসূচনা. একটি মিস সতর্কতা. একটি পুরানো টুল যা বারবার রিসেট প্রয়োজন। দিনের শেষে, সেই ছোট বিরতিগুলি যোগ হয়েছিল। আমি নিজেকে বলতে থাকি যে আমি এটির চারপাশে কাজ করতে পারি। পারলাম না। আমার জন্য কি পরিবর্তন হয়েছে একটি আপগ্রেড. আমি আমার সেটআপের দুর্বলতম অংশটিকে একটি নতুন সিস্টেম দিয়ে প্রতিস্থাপন করেছি যা আমাকে দ্রুত সতর্কতা, স্থির আউটপুট এবং সহজ চেক দিয়েছে। আমি একটি অলৌকিক ঘটনা আশা করিনি. আমি কম স্টপ চেয়েছিলাম. এটাই যথেষ্ট ছিল। আপগ্রেড করার পরে, আমার ডাউনটাইম অনেক কমে গেছে। আমি এখনও এবং তারপর সমস্যা ছিল, কিন্তু দীর্ঘ অপেক্ষা চলে গেছে. আমার ক্রু বেশি সময় কাজ করে এবং কম সময় একটি স্ক্রীন দেখতে বা সাহায্যের জন্য কল করে। সেই অভিজ্ঞতা থেকে আমি যা শিখেছি তা এখানে। হারিয়ে যাওয়া ঘন্টাগুলি কোথা থেকে এসেছে তা ট্র্যাক করে শুরু করেছি। আমি এক সপ্তাহের জন্য প্রতিটি স্টপ লিখেছিলাম: - কী ব্যর্থ হয়েছে - এটি লক্ষ্য করতে কতক্ষণ লেগেছে - এটি ঠিক করতে কতক্ষণ সময় লেগেছে - সেই তালিকায় কাকে পা রাখতে হবে আমাকে একটি প্যাটার্ন দেখিয়েছে৷ হারিয়ে যাওয়া সময়ের বেশিরভাগই বিলম্ব থেকে এসেছে, ক্ষতি নয়। আমরা বিশাল ব্যর্থতা ঠিক করছিলাম না। আমরা সময় হারাচ্ছি কারণ সিস্টেমটি আমাদের প্রথম দিকে সতর্ক করেনি, এবং পুরানো সরঞ্জামগুলি পুনরুদ্ধার করতে ধীর ছিল। এটাই ছিল আসল ব্যথার বিন্দু। আমার দলের থেকে বেশি পরিশ্রমের প্রয়োজন হয়নি। আমার একটা ভালো সিস্টেম দরকার ছিল। আমি যে আপগ্রেডটি বেছে নিয়েছি তা তিনটি জিনিস ভাল করেছে: - এটি দ্রুত সতর্কতা পাঠিয়েছে - এটি ম্যানুয়াল চেকগুলিকে কেটেছে - এটি পুনরুদ্ধারকে আরও সহজ করেছে যা মৌলিক শোনাচ্ছে, কিন্তু মৌলিক অনেক সময় বাঁচাতে পারে৷ যখন একটি মেশিন, টুল বা সফ্টওয়্যার সেটআপ স্পষ্ট সংকেত দেয়, আমি একটি ছোট বিরতি একটি দীর্ঘ স্টপে পরিণত হওয়ার আগে কাজ করতে পারি। আমার নিজের কাজ থেকে একটি বাস্তব উদাহরণ: একটি পুরানো সেন্সর ব্যর্থ হলে আমার প্যাকিং লাইন হিমায়িত হত। দলটি দেরীতে এটি লক্ষ্য করবে, তারপরে কারণটি খুঁজে পেতে অতিরিক্ত মিনিট ব্যয় করবে। আমি সেন্সর আপগ্রেড করার পরে এবং একটি সাধারণ সতর্কতা সেটআপ যোগ করার পরে, সমস্যাটি চিহ্নিত করা সহজ ছিল। আমাদের এখনও ব্যর্থতার সাথে মোকাবিলা করতে হয়েছিল, কিন্তু আমরা আর এটি খুঁজে বের করার জন্য একই পরিমাণ সময় হারাইনি। এই একক পরিবর্তন আমার প্রত্যাশার চেয়ে বেশি সময় বাঁচিয়েছে। আপনি যদি একই ধরণের ফলাফল চান তবে আমি এখানে শুরু করব: - যে অংশটি সবচেয়ে বেশি পুনরাবৃত্তি বন্ধ করে দেয় তা খুঁজে বের করুন - সমস্যাটি সনাক্ত করতে কতক্ষণ সময় লাগে তা পরীক্ষা করুন - অপেক্ষার সময়ের সাথে মেরামতের সময় তুলনা করুন - আপনি সবকিছু প্রতিস্থাপন করার আগে দুর্বলতম পয়েন্টটি আপগ্রেড করুন আমি এই পদ্ধতিটি পছন্দ করি কারণ এটি ব্যয়কে কেন্দ্রীভূত রাখে৷ আমি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য কিনছি না আমি কখনই ব্যবহার করব না। আমি সেই অংশটি ঠিক করছি যা পুরো প্রক্রিয়াটিকে ধরে রাখে। আমি আপগ্রেড সহজ রাখতে শিখেছি। অনেক মানুষ একটি নিখুঁত সেটআপ চান. আমিও করেছি। সেই মানসিকতা আমাকে ধীর করে দিয়েছে। যা আমাকে সবচেয়ে বেশি সাহায্য করেছিল তা হল আমি এখনই ব্যবহার করতে পারি এমন একটি পরিবর্তন বেছে নেওয়া, দ্রুত ট্রেনিং করা এবং দীর্ঘ সেটআপ ছাড়াই চেক করা। যে অংশটি অনেক দল মিস করে। তারা মনে করে ডাউনটাইম শুধুমাত্র বড় ব্যর্থতা থেকে আসে। আমার অভিজ্ঞতা অন্যরকম ছিল। ছোট ফাঁক সবচেয়ে বেশি অপচয় ঘটায়। একটি ভাল আপগ্রেড সেই ফাঁকগুলি বন্ধ করে দেয়। যদি আমাকে এটিকে এক লাইনে ব্যাখ্যা করতে হয়, আমি এটি বলব: যখন আমি একটি স্বাভাবিক খরচের মতো ডাউনটাইমকে চিকিত্সা করা বন্ধ করে দিয়েছিলাম তখন আমি ঘন্টা হারানো বন্ধ করে দিয়েছিলাম। একবার আমি এটি পরিমাপ করেছি, দুর্বল পয়েন্টটি ঠিক করেছি এবং প্রক্রিয়াটিকে সহজ রেখেছি, ফলাফলটি দেখতে সহজ ছিল। অপেক্ষা কম। কম চাপ। ভাল প্রবাহ. এই কারণেই আমি এখনও প্রতিটি সেটআপকে একইভাবে দেখি। যদি একটি ছোট আপগ্রেড অর্ধেক অলস সময়কে সরিয়ে দিতে পারে, তবে এটি সেই অংশে মনোযোগ দেওয়া মূল্যবান যা অন্য সবকিছুকে ধীর করে দিচ্ছে।

আমি অনেক দলে একই সমস্যা দেখেছি: মেশিন থেমে যায়, লাইন ধীর হয়ে যায়, অর্ডার জমা হয় এবং সবাই একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শুরু করে, "এবার কী ব্যর্থ হয়েছে?" এটি এমন ধরণের ডাউনটাইম যা সবচেয়ে বেশি আঘাত করে। এটা সবসময় একটি বিশাল ভাঙ্গন থেকে আসে না. অনেক সময়, একটি দুর্বল অংশ ছোট ছোট স্টপ সৃষ্টি করে এবং সেই ছোট স্টপগুলি হারিয়ে যাওয়া ঘন্টা, চাপ এবং অতিরিক্ত খরচে পরিণত হয়। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ. আমি যদি দ্রুত আপটাইম চাই, আমি একবারে সবকিছু ঠিক করার চেষ্টা করি না। আমি এমন একটি আপগ্রেড খুঁজছি যা পুনরাবৃত্তি সমস্যার মূল উত্সকে সরিয়ে দেয়। অনেক দলের জন্য, সেই আপগ্রেড হল একটি স্মার্ট মনিটরিং ইউনিট, একটি সেন্সর কিট, অথবা একটি সংযুক্ত কন্ট্রোল মডিউল যা মেশিনটি কাজ করার সময় দেখে। এটি আমাকে প্রাথমিক সতর্কতা দেয়, কী পরিবর্তন হচ্ছে তা দেখায় এবং একটি ছোট সমস্যা বন্ধ হয়ে যাওয়ার আগে আমাকে কাজ করতে সাহায্য করে। আমি এই পদ্ধতিটি পছন্দ করি কারণ এটি বাস্তব কাজের জন্য উপযুক্ত। কয়েক বছর আগে, আমি একটি ছোট প্যাকেজিং দোকানের সাথে কথা বলেছিলাম যেটি অর্ধেক শিফট হারাতে থাকে কারণ একটি মোটর গরম হয়ে যায় এবং সতর্কতা ছাড়াই বন্ধ হয়ে যায়। দলটি ইতিমধ্যে বেল্ট প্রতিস্থাপন করেছে, তারের পরীক্ষা করেছে এবং অনেকবার লাইন পরিষ্কার করেছে। সমস্যা বারবার ফিরে এল। তাদের সম্পূর্ণ পুনর্নির্মাণের প্রয়োজন ছিল না। তারা একটি সাধারণ পর্যবেক্ষণ সেটআপ যোগ করেছে যা তাপ এবং কম্পন ট্র্যাক করে। তারা প্রথম যে জিনিসটি লক্ষ্য করেছিল তা হল প্রতিটি স্টপের আগে একটি ক্রমবর্ধমান প্যাটার্ন। এটি তাদের বলেছিল যে মোটরটি প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত শেষ হয়ে গেছে। তারা পরিষেবা পরিকল্পনা পরিবর্তন করেছে, দুর্বল অংশটি তাড়াতাড়ি প্রতিস্থাপন করেছে, এবং আশ্চর্যজনক স্টপগুলি কেটেছে যা উত্পাদনকে ক্ষতিগ্রস্থ করেছিল। এই কারণেই আমি একটি স্মার্ট আপগ্রেডকে সংক্ষিপ্ত সংশোধনের দীর্ঘ তালিকার চেয়ে বেশি বিশ্বাস করি। যদি আমি একই ফলাফল চাই, আমি একটি পরিষ্কার পথ অনুসরণ করি: - আমি লাইনে সবচেয়ে সাধারণ স্টপ পয়েন্ট খুঁজে পাই - কোন অংশটি প্রায়শই ব্যর্থ হয় - আমি একটি আপগ্রেড বাছাই করি যা আগাম সতর্কতা বা সহজ নিয়ন্ত্রণ দেয় - আমি সাধারণ সতর্কতা সেট করি যা আমার দল বিভ্রান্তি ছাড়াই ব্যবহার করতে পারে - আমি কয়েক সপ্তাহের জন্য ফলাফল ট্র্যাক করি এবং ডাউনটাইম প্রবণতা দেখি এটি কাজ করে কারণ লক্ষ্যটি আরও সরঞ্জাম যোগ করা নয়৷ লক্ষ্য হল দলকে আরও ভাল নিয়ন্ত্রণ দেওয়া। আমি ব্যবহারের সহজতার বিষয়েও যত্নশীল। যদি সিস্টেমটি পড়তে কঠিন হয় তবে দলটি এটি উপেক্ষা করবে। যদি ডেটা ভিড় দেখায়, কেউ দ্রুত কাজ করে না। আমি পরিষ্কার সতর্কতা, প্লেইন স্ট্যাটাস লাইট এবং একটি স্ক্রিন চাই যা আমাকে বলে যে কী পরিবর্তন হয়েছে, কোথায় পরিবর্তন হয়েছে এবং আমার পরবর্তী কী পরীক্ষা করা উচিত। এই ধরনের সেটআপ দুটি উপায়ে সময় বাঁচায়। এটা আমাকে তাড়াতাড়ি সমস্যা ধরতে সাহায্য করে। এটি আমাকে অনুমান করা এড়াতেও সাহায্য করে। আমি দেখেছি দলগুলিকে ঘন্টার পর ঘন্টা যন্ত্রাংশ অদলবদল করতে কারণ তারা ভুল কারণের পিছনে ছুটছিল। একটি স্মার্ট আপগ্রেড সেই বর্জ্য হ্রাস করে। এটি মেশিনের অবস্থার একটি ভাল ছবি দেয়, তাই আমি পরবর্তী স্টপ হিট করার আগে একটি ভাল কল করতে পারি। সবচেয়ে ভাল অংশ হল মান দেখতে আমার পুরো সিস্টেম পরিবর্তন করার দরকার নেই। একটি শক্তিশালী উন্নতি লাইনটিকে পরিচালনা করা সহজ করে তুলতে পারে। একটি দরকারী সতর্কতা একটি হারানো স্থানান্তর প্রতিরোধ করতে পারে। একটি ভাল পড়া আমাকে সেই অংশের দিকে নির্দেশ করতে পারে যা ব্যর্থ হওয়ার আগে যত্ন নেওয়া দরকার। আমি আমার নিজের কাজে এই ধরনের পরিবর্তন খুঁজি। গোলমাল নয়। অতিরিক্ত পদক্ষেপ নয়। শুধু একটি আপগ্রেড যা আমাকে সমস্যা থেকে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করে। যদি ডাউনটাইম দেখাতে থাকে, আমি একটি বড় প্রতিশ্রুতি দিয়ে শুরু করি না। আমি একটি দুর্বল পয়েন্ট দিয়ে শুরু করি, একটি পরিষ্কার সমাধান এবং একটি দল যার আরও ভালো নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। এভাবেই আমি স্টপ টাইম দ্রুত কমিয়ে দিই, এবং এভাবেই আমি কম চাপ এবং কম চমকের সাথে কাজকে এগিয়ে রাখি।

আমি মনে করতাম বেশি আউটপুট মানে সবসময় কঠিন ধাক্কা দেওয়া। আরও ঘন্টা। আরও চাপ। আরও মানুষ ঘড়ি দেখছে। তারপর আসল সমস্যাটা দেখলাম। ইস্যুটি প্রচেষ্টা ছিল না। সমস্যা ছিল ডাউনটাইম। এখানে একটি সংক্ষিপ্ত স্টপ. সেখানে একটি ছোট দোষ। একটি মিস রিসেট. একটি বিলম্ব যা কাগজে ছোট দেখায়, তবুও দিনের মধ্যে খেতে থাকে। সপ্তাহের শেষে, ক্ষতি উপেক্ষা করা কঠিন ছিল। সেজন্য এই ধরনের আপগ্রেড গুরুত্বপূর্ণ। অপেক্ষা কম করতে চাই। আমি মসৃণ কাজ চাই. আমি এমন একটি সিস্টেম চাই যা ধ্রুবক সংশোধন ছাড়াই চলতে থাকে। যখন পুরানো সেটআপ আমাকে ধীর করে দেয়, এমনকি একটি শক্তিশালী দলও আটকে যেতে শুরু করে। আমি যা শিখেছি তা সহজ: দুর্বল পয়েন্টগুলি প্রথমে ঠিক করা হলে আউটপুট দ্রুত বৃদ্ধি পায়। আমি একটি প্রশ্ন দিয়ে পুরো প্রক্রিয়াটি দেখলাম। আমি কোথায় সবচেয়ে বেশি সময় হারাচ্ছি? উত্তর সবসময় প্রধান মেশিন ছিল না। কখনও কখনও এটি একটি জীর্ণ অংশ ছিল. কখনও কখনও এটি সেটআপ একটি ধীর পদক্ষেপ ছিল. কখনও কখনও এটি এমন একটি সরঞ্জাম ছিল যা সূক্ষ্ম দেখায়, কিন্তু কাজের গতির সাথে আর ফিট করে না। আমি প্রতিটি ছোট উপসর্গ তাড়া করা বন্ধ. আমি উৎসের দিকে মনোনিবেশ করলাম। এই পরিবর্তন আমার জন্য সবকিছু পরিবর্তন. আমি যেভাবে আপগ্রেডের কাছে এসেছি তা এখানে: আমি বর্তমান সেটআপের সম্পূর্ণ চেক দিয়ে শুরু করেছি। আমি প্রতিটি বিলম্ব, প্রতিটি পুনরাবৃত্তি ত্রুটি, এবং প্রতিটি স্টপ যা ফিরে আসছে নোট করেছি। আমি মেঝেতে থাকা লোকদের জিজ্ঞাসা করলাম কোনটি তাদের সবচেয়ে বেশি ধীর করেছে। তাদের উত্তর প্রায়ই সহজ ছিল. জ্যাম করা অংশ। একটি হার্ড রিসেট. একটি নিয়ন্ত্রণ যে পড়া সহজ ছিল না. একটি পদক্ষেপ যা উচিত তার চেয়ে বেশি প্রচেষ্টা নিয়েছে। আমি একটি তালিকা তৈরি করেছি এবং প্রভাব অনুসারে এটি সাজিয়েছি। সবচেয়ে বড় সময় ক্ষতি প্রথম এসেছিল। তারপর আমি সেই অংশগুলি পরিবর্তন করেছি যা সবচেয়ে বেশি সমস্যা সৃষ্টি করেছিল। আমি একবারে সবকিছু প্রতিস্থাপন করার চেষ্টা করিনি। আমি দৈনিক আউটপুট সবচেয়ে প্রভাবিত কি ফোকাস. এই পদ্ধতিটি আমাকে ফিক্সের জন্য অর্থ নষ্ট করা থেকে বাঁচিয়েছিল যা দেখতে ভাল ছিল কিন্তু খুব কম করে। আমি ব্যবহারের সহজতার দিকেও মনোযোগ দিয়েছি। একটি ভাল আপগ্রেড কাজ কঠিন করা উচিত নয়. যদি আমার দলকে শুধু লাইন সচল রাখার জন্য অতিরিক্ত প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়, তবে পরিবর্তনটি যথেষ্ট সাহায্য করছে না। আমি কিছু পরিষ্কার, স্থির, এবং পরিচালনা করা সহজ চেয়েছিলাম। পরিবর্তনের পরে, আমি এখনই কয়েকটি জিনিস লক্ষ্য করেছি। লাইনটি প্রায়ই থামছে। দল পুনরাবৃত্তি চেক কম সময় ব্যয়. কাজ শান্ত অনুভূত. যে শান্ত বিষয়. একটি মসৃণ প্রক্রিয়া মানুষকে ফোকাস করার জায়গা দেয়। তারা সারা দিন সমস্যার প্রতিক্রিয়া বন্ধ করে দেয়। তারা আরও ভালো কাজ শুরু করে। আমি এটি একটি ছোট প্যাকেজিং দোকানে ঘটতে দেখেছি যার সাথে আমি কাজ করেছি। তাদের পুরানো সেটআপ প্রতিটি শিফটের শেষের কাছাকাছি তাদের ধীর করে রাখে। লেবেল তাদের চিহ্ন মিস. প্যাকেজ পুনরায় কাজ প্রয়োজন. কর্মীরা ব্যস্ত ছিলেন, তবুও চূড়ান্ত গণনা প্রত্যাশার চেয়ে কম ছিল। তারা সেই অংশটি আপগ্রেড করেছে যা সবচেয়ে বিলম্বের কারণ হয়েছিল। ফলাফল যাদু ছিল না. এটা অবিচলিত অগ্রগতি ছিল. কম পুনরায় কাজ. কম স্টপ। আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ আউটপুট। যে ধরনের পরিবর্তন আমি বিশ্বাস করি. উচ্চস্বরে প্রতিশ্রুতি নয়। চটকদার কথা নয়। শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত শুধু একটি ভালো প্রবাহ। আমাকে যদি এক টুকরো উপদেশ দিতে হয়, তাহলে সেটা হবে: সমস্যা না বাড়া পর্যন্ত অপেক্ষা করবেন না। ছোট ডাউনটাইম একটি বড় ক্ষতি হয়ে উঠতে পারে যখন এটি প্রায়ই পুনরাবৃত্তি হয়। প্যাটার্ন দেখুন। উৎস খুঁজুন। সেই অংশটি আপগ্রেড করুন যা প্রক্রিয়াটিকে ধরে রাখে। এইভাবে আমি এখন আরও ভাল আউটপুট সম্পর্কে চিন্তা করি। কঠিন ধাক্কা হিসাবে নয়। জাতি হিসেবে নয়। কাজ করার একটি পরিষ্কার উপায় হিসাবে. দুর্বল লিঙ্কটি ঠিক করা হলে, পুরো সেটআপটি হালকা মনে হয়। মানুষ কম চাপ নিয়ে চলাফেরা করে। প্রক্রিয়া পরিচালনা করা সহজ হয়ে ওঠে। সংখ্যার উন্নতি হয়েছে কারণ দিনটি আর পরিহারযোগ্য স্টপে পূর্ণ হয় না। এটি একটি স্মার্ট আপগ্রেডের আসল মূল্য। কম ডাউনটাইম। আরো আউটপুট. একটি কর্মদিবস যা আবার নিয়ন্ত্রণে বোধ করে। আরো জানতে চান? চার্লির সাথে যোগাযোগ করতে বিনা দ্বিধায়: charlie@hlcablemachine.com/WhatsApp +8615524632632।

রেফারেন্স Mobley, R. Keith 2002 An Introduction to Predictive Maintenance Jardine, Andrew KS, Lin, Albert HC, and Banjevic, Dragan 2006 A Review on machinery diagnostics and prognostics ইমপ্লিমেন্টিং কন্ডিশন ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণ নাকাজিমা, Seiichi 1988 প্রোডাক্টিভ টোমেন্যান্স, জেমস ইনট্রোডাকশন এবং জেমস ইনট্রোডাকশান ড্যানিয়েল টি 2003 লীন থিংকিং ওয়্যারম্যান, টেরি 2010 বেঞ্চমার্কিং রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থাপনার সেরা অনুশীলন গুলাটি, রমেশ 2013 রক্ষণাবেক্ষণ এবং নির্ভরযোগ্যতা সেরা অনুশীলন